一个人的公司，先给自己招几个「AI 员工」

有媒体前阵子去深圳跑了几个一人公司的样本，回来写的稿子里有个说法我特别喜欢：这些创始人名片上印着创始人，实际上公司里还「坐」着六七个不领工资的员工——全是 AI。

一、两个有点代表性的样本

第一个是做脑机接口的博士。她一个人身兼产品经理、核心技术员和初级运营，跨界沟通成本高得吓人——神经科学、电子工程、人工智能三个领域的语言互不相通。她的解法是「聘请」六七款 AI 工具当员工，每月订阅费加起来一千块钱左右，换来一个随叫随到、什么领域都能搭话的智囊团。据报道，她已经申请了几十项发明专利，设备还在多个展会上展过。

第二个是做 AI 短剧的。把一部长篇小说改编成剧本和分镜，传统流程要半个月，他用 AI 压到了五天。注册一人公司一年半，已经和几个内容平台建立了合作，完成了近百部作品的制作发行。他算了笔账：AI 短剧的制作成本，大概是真人短剧的十分之一。

二、重点不是省钱，是「工序」

很多人看这种报道只看到「千元订阅费顶一个团队」，我觉得抓错了重点。这两个人的共同动作，其实是先把自己的活拆成了一道道工序，再给每道工序配一个 AI 员工。

写代码的工序配一个，跨领域翻译的工序配一个，分镜生成的工序再配一个。订单来了，他负责排工序、盯质量、做判断；执行层面能外包的全外包给 AI。

这也是为什么同样用 AI，有人只是「跟 AI 聊天」，有人却能一个人跑通一家公司——前者把 AI 当搜索引擎，后者把 AI 当部门。

三、两盆冷水

• AI 员工不替你做判断。上面两位的共性是：拆工序、定标准、验结果这三件事死死攥在自己手里。判断也外包出去的，那不叫招员工，叫把方向盘递给副驾。
• 订阅费也是钱。六七个 AI 员工一年下来上万块，对刚起步的人来说不便宜。用不上的工序就别配人，砍到只剩你真正天天用的那几个，反而清爽。

顺着这个思路，内容这道工序可以先轻量起步。比如本站的公众号图文工具，一个人就能把选题、成稿、排版一条龙跑下来——先把最容易标准化的一道工序交给工具，你的精力留给判断。